智慧水資源管理
水資源管理對於環境保護和可持續發展至關重要。AI 技術，尤其是搭載 Nuvoton 的 MCU 和 Tiny Machine Learning（TinyML）的應用，已經為水資源管理帶來了嶄新的應用。
土壤條件監測
農民可以使用技術來監測土壤的狀況，以更有效地使用農藥和化肥，並減少對環境的不良影響。傳感器可以實時收集土壤濕度、酸鹼度和營養成分等數據，這些數據可以被應用程序或機器學習模型分析，提供關於土壤狀況的寶貴信息。
| 適用開發板 | |
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：智慧灌溉系統 利用地面攝像頭或無人機攝像頭捕捉農田的影像。 MA35D1 處理這些影像數據，偵測土壤表面的乾濕狀態和裂縫。 根據偵測到的土壤濕度和裂縫情況，智慧灌溉系統可以自動調整灌溉計劃，確保土壤保持最佳濕度，提高灌溉效率。
2. 物件分類 範例：農作物生長監測 在農田上安裝固定攝像頭或使用無人機進行定期巡視，捕捉作物的生長情況。 MA35D1 處理影像數據，分類不同階段的作物生長情況，如發芽、生長和成熟階段。 這種監測有助於農場管理者進行精準農業操作，如施肥和收割時機的確定。 |
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NuMaker-HMI-M467 |
1. 感測器融合 範例：智慧農業環境監測系統 在農田上部署多種感測器，如土壤濕度感應器、酸鹼度（pH）感應器、溫度感應器和養分含量感應器。 Cortex-M4 處理來自這些感應器的綜合數據，提供對土壤環境的全面分析。 系統能夠根據數據提供種植建議，如灌溉時間的調整和施肥策略的最佳化。
2. 異常檢測 範例：土壤健康異常警報系統 將感測器部署在農田不同區域，持續監測土壤的基本參數。 Cortex-M4 分析這些數據，檢測是否有超出正常範圍的變化，如過度酸化或養分缺乏。 當檢測到土壤環境異常時，系統會立即發出警報，提醒農業生產者進行相應的處理措施。 |
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NuMaker-IoT-M467 |
1. 感測器融合 範例：智慧農業環境監測系統 在農田上部署多種感測器，如土壤濕度感應器、酸鹼度（pH）感應器、溫度感應器和養分含量感應器。 Cortex-M4 處理來自這些感應器的綜合數據，提供對土壤環境的全面分析。 系統能夠根據數據提供種植建議，如灌溉時間的調整和施肥策略的最佳化。
2. 異常檢測 範例：土壤健康異常警報系統 將感測器部署在農田不同區域，持續監測土壤的基本參數。 Cortex-M4 分析這些數據，檢測是否有超出正常範圍的變化，如過度酸化或養分缺乏。 當檢測到土壤環境異常時，系統會立即發出警報，提醒農業生產者進行相應的處理措施。 |
